自主学习
部门制度、规程、案例、纪要统一导入，沉淀为可持续追问、引证作答的知识资产。
跨系统协同
打通 OA、督办、互联网与政务内网等多个数据源，围绕同一目标拉通信息。
成果交付
输出不止是文字，还包括早报、清单、画像、督办底稿、研判报告等结构化成品。
多步任务编排
定时定规则
跨系统拉通
国产化适配
内网私有部署
四大角色，一个智能体
参谋诸葛
线索 → 态势研判
跨文档交叉比对，梳理关联脉络，围绕重点企业、项目、专题事项形成研判结论。
分析达人
数据 → 规律提炼
业务表格自动统计、归类、可视化，从办件、督办、报表数据中识别趋势与异常。
文秘助手
材料 → 公文成稿
检索本部门近期同类发文，匹配话语体系，生成符合规范的公文与报告初稿。
值守助理
规则 → 定时执行
按预设清单与时段扫描舆情、督办、待办，定时生成早报、提醒与通报底稿。
从输入到交付
左右滑动查看 4 个场景
01
重点对象画像与研判
参谋诸葛
把分散在 OA、督办、舆情中的信息聚合成画像，梳理关联脉络与研判结论。
你只需说
「围绕 XX 集团/项目，从 OA、督办、舆情与相关材料中，聚合一份一页纸画像，梳理关联事项时间线，标出值得关注的风险点。」
跨系统拉取 → 比对去重 → 构建时间线 → 输出画像与研判结论
交付物
一页纸画像
时间线与关联清单
研判结论与来源索引
02
表格数据自动统计与可视化
分析达人
台账、报表自动按口径归类统计，生成图表与重点指标清单。
你只需说
「把这批业务台账按 XX 维度自动归类、统计，生成饼图与柱状图，标出重点项。」
读取表格 → 清洗归类 → 交叉统计 → 输出图表与清单
交付物
统计图表
透视表与汇总
重点指标清单
03
公文与报告起草
文秘助手
公文、通知、调研报告按本部门话语体系与发文规范成稿，并对接送审签发。
你只需说
「起草一份关于 XX 工作的部署通知/调研报告，要点见附件，参照本部门近三年同类发文风格，完成后对接审批流程。」
检索同类发文 → 匹配规范 → 生成初稿 → 措辞备选 → 对接送审签发
交付物
公文/报告初稿 .docx
措辞备选
报送版本
04
早报值守与定时通报
值守助理
定时汇集舆情、督办、待办，自动生成早报与提醒并准点推送。
你只需说
「每天 7 点把昨日重点事项汇成早报，标出今日待办与临期事项，推送给指定负责人。」
定时扫描数据 → 归类识别重点 → 生成早报 → 定向推送
交付物
早报底稿
待办清单
定时提醒推送
AI 特工 VS 开源 AI Agent 框架
了解为什么 AI 特工适合你
| 对比维度 | AI 特工 | OpenHuman | OpenClaw | Hermes |
|---|---|---|---|---|
| 非技术人员友好 | ||||
| 中文界面与本地化 | ||||
| 海量文档并行分析 | ||||
| 内置扫描件等解析 | ||||
| 引用原文溯源 | ||||
| 安全代码沙箱执行 | ||||
| 定时自动任务 | ||||
| 完全离线可用 | ||||
| 多用户数据隔离 | ||||
| 信创软硬件适配 | ||||
| 对接内网 OA 系统 |
支持
部分支持
不支持
SECURITY · 安全可控
真正安全可控的政企级智能体平台
从部署到审计，符合政企保密与合规要求
全本地部署
数据不出内网，不依赖外部云，信创环境全适配
多用户隔离
每位干部独立工作区、文件库与对话记录
沙箱执行
容器化隔离运行，不影响业务系统，可审计回溯
权限与审计
按职级分权、按事项授权，操作留痕满足保密要求
推荐率先部署的部门类型
办公室、综合处
早报值守、督办跟踪、公文起草等高频事务
营商环境、企业服务部门
重点企业一页纸画像，支撑汇报与调度需求
政研室、法规处
跨文件研判、政策对照与专题调研成稿
财务、统计与综合管理
报表自动生成、台账归集与重点指标监控
常见问题
关于落地路径、硬件、数据归属与上线周期的高频疑问
AI 特工和普通的政务大模型问答机器人有什么区别？
AI 特工不是聊天机器人，是「工作型智能体」：会拆解任务、跨系统拉数据、按部门话语体系成稿，交付可签发材料和可下载报告，而不只是回答问题。
怎么用 AI 写公文？AI 特工生成的稿件能直接签发吗？
按本部门历史文风、格式与发文要求成稿，作为初稿提交；最终由起草人和分管领导按既定流程审核签发。AI 特工压缩的是初稿和资料检索时间，不替代签发权。
政务内网私有化本地部署 AI 大模型，硬件要求高吗？信创设备能跑吗？
支持 100% 物理隔绝的内网私有化部署，可起步于单台国产 GPU 服务器；已适配主流信创 CPU/GPU 与国产操作系统、数据库。具体配置按并发用户数和模型规模评估。
一键生成重点企业画像需要哪些前置数据？
接入 OA、督办、舆情或本部门台账后，按企业名称 / 统一社会信用代码聚合，自动出具一页纸画像（基本面、近期事项、关联诉求、舆情线索），无外网依赖。
从决策到上线通常需要多久？
标准场景（公文成稿、企业画像、报表统计）从硬件到位到内网部署，POC 一般 2 周内完成；按部门话语体系精调通常再 2 — 4 周。
数据归谁所有？模型是否会跨用户学习？
所有数据归甲方所有；模型在本地运行，不回传任何资料，不跨用户 / 跨部门串学。多租户使用沙箱与权限隔离，行为可审计。
AI 特工和海外开源 AI 智能体（如 OpenHuman）怎么选？
OpenHuman 等海外开源项目（如 tinyhumansai/openhuman）定位是「个人桌面 AI 助理」，依赖海外 SaaS 与公有云服务，单机部署。AI 特工是面向政企部门的「工作型智能体」，内网集中部署、数据不出网、多用户权限审计、信创全适配、对接国产 OA / 督办 等业务系统，针对中文公文与办公场景做了系统优化。两者面向不同场景，详细对照见 AI 特工 vs OpenHuman 技术对比。
如何进行 AI Agent 企业私有化部署？
苏哒智能提供标准化的 AI Agent 平台私有化部署服务，包含大模型软硬件一体机的全交钥匙方案。从需求梳理、本地语料知识库建设、算力集群部署到应用上线，全程数据不出内网，满足政企安全合规。
苏哒大模型一体机支持哪些国产硬件与信创环境？
平台已全面支持华为昇腾（Ascend）、鲲鹏等国产化算力硬件，操作系统兼容银河麒麟（Kylin OS）、统信（UOS）等，无缝对接各类自主可控（信创）的政企办公网络。