模型本地可用
完成模型部署、推理服务、资源配置、访问控制和基础测试。
很多项目停在“模型可访问”,真正产生价值还需要知识、工具和流程。
完成模型部署、推理服务、资源配置、访问控制和基础测试。
接入组织文档、制度和历史资料,让回答基于内部知识并可溯源。
通过 AI Agent 调用文档、表格、系统接口和工具,完成真实任务。
评估算力、并发、上下文长度、内网条件和安全边界,确定部署方案。
部署推理服务、访问网关、模型调用策略和运行监控。
解析 Word、PDF、Excel、PPT、图片 OCR 等资料,建立 RAG 问答。
围绕公文、合同、研报、会议、翻译等场景构建可执行工作流。
统一账号权限、日志审计、知识可见范围和输出留痕。
可结合 AI HUB 提供写作、问答、会议、翻译等即用应用。
| 软件私有化 | 客户已有服务器或私有云资源,适合信息化基础较完整的组织。 |
|---|---|
| AI 一体机 | 软硬预集成,适合快速试点、专网环境和需要明确交付边界的场景。 |
| 混合部署 | 模型、知识库、业务系统分区部署,适合复杂网络和多部门协同。 |
| 场景共创 | 围绕公文、问答、合同、会议、翻译等场景设计提示词、流程和权限。 |