基础设施适配
评估服务器、操作系统、GPU/NPU、数据库、中间件和网络环境。
信创环境下 AI 落地的关键
信创不是简单换硬件，而是让模型、应用、数据、安全和运维都能在国产化体系里稳定运行。
业务应用可用
不止模型推理，还要覆盖问答、写作、会议、翻译和 Agent 执行。
合规安全可管
围绕账号权限、数据边界、日志审计和运维流程形成治理闭环。
方案能力
信创部署评估
梳理硬件、系统、数据库、网络和安全策略，确定可实施方案。
大模型服务
对接国产大模型、DeepSeek、行业模型或组织已有模型服务。
AI Agent 平台
在内网执行任务规划、知识检索、文件处理和工具调用。
智能知识库
支持文档解析、RAG 检索、引用溯源和权限隔离。
AI 办公应用
覆盖公文写作、会议纪要、文档翻译、问答和材料分析。
运维与审计
提供运行监控、日志审计、模型调用记录和升级支持。
适配范围
| 操作系统 | 按客户环境适配国产化操作系统和主流 Linux 环境。 |
|---|---|
| 算力平台 | 根据模型和并发需求适配 GPU/NPU 资源及推理服务。 |
| 数据库与存储 | 适配客户已有数据库、对象存储、文件系统和备份策略。 |
| 身份与权限 | 对接统一身份认证、部门组织架构、角色权限和审计要求。 |
常见问题
信创大模型方案是否必须使用一体机？
不必须。可以基于已有信创环境软件部署，也可以采用 AI HUB 一体机缩短交付周期。
能否适配已有国产化系统？
可以根据实际环境评估操作系统、数据库、身份认证和业务接口的适配方式。
信创环境下模型效果会受影响吗？
效果主要取决于模型选择、知识库质量、任务设计和算力配置。部署前建议做真实场景评测。
是否支持多部门统一管理？
支持统一账号、组织架构、权限、知识库和日志审计，适合组织级推广。